데이터 라벨러라는 직업은 최근 몇 년 사이 인공지능 산업의 성장과 함께 빠르게 주목받고 있는 분야입니다.우리가 일상에서 사용하는 음성 비서, 추천 시스템, 자율주행 기술까지 모든 인공지능 서비스는 대량의 데이터를 학습해야 제대로 작동합니다. 이 과정에서 반드시 필요한 과정이 바로 데이터에 의미를 부여하는 작업이며, 이 일을 맡는 사람이 데이터 라벨러입니다. 하지만 여전히 많은 분들에게는 생소하고 정확히 어떤 일을 하는지 잘 알려지지 않았습니다. 단순히 데이터를 분류하는 일로만 이해되기도 하지만 실제 업무는 훨씬 더 정교하고 체계적입니다.이번 글에서는 데이터 라벨러의 실제 업무와 필요한 역량, 수익 구조, 장단점을 구체적으로 살펴보고 앞으로의 전망까지 함께 이야기해 보겠습니다. 니치 직업: 데이터 라벨러의..
